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Site en construction — Lancement bientôt!

// Études de cas

Des projets qui prouvent une méthode, pas juste un style.

Nos projets servent à montrer comment on pense: architecture, exécution, mesure, qualité et capacité à livrer autre chose qu'une belle façade.

// Ce que ces projets démontrent

Chaque étude de cas doit répondre à une vraie question client

Est-ce que vous savez livrer ?

Oui, avec des projets déployés, des stacks cohérentes et des signaux tangibles.

Est-ce que vous comprenez le business ?

Oui, parce que les projets sont pensés autour d'un usage, d'un public et d'un résultat attendu.

Est-ce que vous avez une vraie profondeur technique ?

Oui, parce que derrière les vitrines il y a aussi audit, gouvernance, systèmes internes et architecture.

Comment lire notre portfolio

Vous n'avez pas besoin que chaque projet ressemble au vôtre. Vous avez besoin de voir qu'on sait résoudre des problèmes avec cohérence, rigueur et ambition.

Infrastructure IAProjet interne

AINOVA OS

Projet interne R&D8 mois de développementArchitecture BMAD + convergence SOIC itérative

Défi : Les frameworks d'agents IA existants sont des outils de prototypage — ils manquent de garanties de convergence, de sécurité d'entreprise et d'orchestration de qualité production pour les workflows multi-agents complexes.

Solution : Conçu un système d'exploitation IA complet : 35+ agents spécialisés, un moteur de convergence SOIC auto-optimisant avec preuve mathématique, exploration de décisions Tree-of-Thoughts, intégration méthodologie BMAD et ponts MCP pour Claude Code — déployé sur Kubernetes avec monitoring Prometheus.

84 000+ lignes de Python de production. Convergence de qualité μ = 9.94/10 (certifié Gold Master). 1 030+ fonctions de test. Entièrement conteneurisé avec Docker et manifests Kubernetes.

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Prouve une capacité de plateforme et d'orchestration à haut niveau.

μ 9.94Score de qualité
PythonFastAPIPostgreSQLRedisDockerKubernetes
Sport & ÉvénementielDémo technique

WinterPulse 2026

Projet vitrine éditorial — couverture des JO d'hiver Milano Cortina 20263 semaines (MVP) + itérations post-lancementNext.js App Router + design system Ice & Summit

Défi : Livrer rapidement une plateforme fiable pour suivre les Jeux Olympiques d'hiver 2026 (Milano Cortina), avec navigation claire entre disciplines, athlètes, sites et calendrier, tout en gardant une expérience fluide sur mobile et desktop.

Solution : Conçu et déployé une application Next.js 14 avec TypeScript, Tailwind CSS et Framer Motion. Intégration d'une recherche floue (Fuse.js), d'une carte interactive Leaflet des sites, d'un calendrier des épreuves et de fiches athlètes détaillées, avec design system Ice & Summit.

Plateforme complète en production pour WinterPulse 2026: 16 disciplines couvertes, 115 épreuves indexées, 9 sites cartographiés, recherche instantanée et 51 tests unitaires/intégration. Performance Lighthouse maintenue à 95+ sur les pages clés.

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Montre une exécution éditoriale premium, rapide et orientée expérience.

16Disciplines couvertes
Next.js 14React 18TypeScriptTailwind CSSFramer MotionLeaflet
Automatisation d'affairesProjet interne

Écosystème d'automatisation n8n

Infrastructure multi-domaines (14 départements)12+ mois de développement continuDéploiement itératif + gouvernance SOIC (9.90/10)

Défi : Gérer des opérations d'affaires disparates — CRM, finance, documents, communications, IoT — à travers 14+ domaines fonctionnels sans couche d'automatisation unifiée.

Solution : Conçu et déployé 195 workflows de production sur n8n : 52 propulsés par IA (RAG, agents, classificateurs), 24 automatisations de communications, 18 pipelines de traitement de documents, 17 workflows financiers, 16 pipelines vocaux (Whisper + Piper) et 7 orchestrations IoT. Cadre de gouvernance noté 9.90/10 sur l'audit SOIC.

195 workflows en production. 57% propulsés par IA. 12 nœuds communautaires personnalisés installés. Gouvernance complète avec 35+ champs de métadonnées par workflow.

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Démontre une vraie profondeur d'automatisation et d'intégration opérationnelle.

195Workflows
n8nGPT-4ClaudeWhisperPostgreSQLDocker
Sécurité & AuditProjet interne

OSIRIS Scanner

Outil interne — audit de sites web2 mois de développementScoring multi-axes + calibration empirique

Défi : Évaluer la posture de sécurité, la performance et la résilience de sites web de manière systématique — les outils existants donnent des scores partiels sans vision unifiée ni scoring global.

Solution : Conçu un scanner d'audit 4 axes : Performance (20%), Sécurité (30%), Intrusion (30%), Ressources (20%). Intègre Lighthouse et Mozilla Observatory, analyse 110+ trackers connus, détecte les vulnérabilités communes. Système de grades calibré : Exemplaire / Conforme / À risque / Critique.

Scanner opérationnel avec 4 axes pondérés. 110+ trackers dans la blocklist. Rapports détaillés avec interface Rich CLI. Grades calibrés sur des données réelles. Temps de scan < 60s par site.

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Transforme l'audit technique en lecture exploitable pour décisions produit.

4 axesScoring
PythonLighthouseMozilla ObservatoryClick CLIRichChromium
Web & CréatifMandat client

Portfolio 3D immersif

Client individuel — professionnel tech6 semaines de développementDesign cinématique + tests de performance WebGL

Défi : Les sites portfolio standards se fondent dans le bruit. Le client avait besoin d'un site qui démontre la maîtrise technique à travers l'expérience elle-même — pas juste des captures d'écran.

Solution : Construit un portfolio cinématique avec React 19, Three.js (Arc Reactor 3D avec shaders WebGL), animations Framer Motion, audio procédural Howler.js (6 sons interactifs) et un 'Mode Overclock' complet qui transforme toute l'interface en temps réel.

En ligne sur Netlify. Bundle JS de 373KB gzippé. 10 sections complètes. Rendu 3D en temps réel avec transformation de mode. Temps de build de 7 secondes sur CI/CD.

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Montre une capacité à produire des interfaces immersives qui restent maîtrisées.

EN LIGNEProduction
ReactThree.jsTypeScriptFramer MotionTailwindNetlify

Projets internes et démos techniques — réalisés et maintenus par Mark Systems.